Análisis de la eficiencia técnica y de escala de los recursos sanitarios provinciales en Argentina mediante Data Envelopment Análysis (DEA) y métricas per cápita

Resumen

El estudio de la ineficiencia en la utilización de recursos sanitarios constituye un desafío central para la gestión de los sistemas de salud, especialmente en contextos de heterogeneidad territorial. Evaluar la eficiencia relativa de las provincias argentinas permite identificar brechas estructurales y orientar políticas públicas de manera informada. Objetivos: Caracterizar la eficiencia técnica y de escala de los sistemas de salud provinciales en Argentina, integrar indicadores per cápita para contextualizar los resultados y diferenciar entre ineficiencia técnica y problemas de escala. Diseño metodológico: Se realizó un estudio transversal comparativo utilizando Data Envelopment Analysis (DEA) en dos modelos: DEA-CCR (rendimientos constantes de escala) y DEA-BCC -VRS- (rendimientos variables de escala). Los inputs incluyeron médicos y camas por 1.000 habitantes, mientras que los outputs fueron consultas, egresos y nacimientos por 1.000 habitantes. Los puntajes de eficiencia se complementaron con análisis de indicadores per cápita para contextualizar la producción sanitaria relativa. 

Resultados: Bajo DEA-CCR, siete provincias alcanzaron eficiencia técnica global: Buenos Aires, Formosa, Santiago del Estero, Misiones, Jujuy, Mendoza y Córdoba. El modelo DEA-BCC incorporó como plenamente eficientes a La Pampa, Salta y Tierra del Fuego, evidenciando que sus brechas respecto a CCR se deben principalmente a problemas de escala. Provincias como La Pampa, La Rioja, San Juan y Jujuy mostraron alta producción relativa con dotaciones moderadas, mientras que CABA, Santa Fe y Córdoba presentaron sobredotación de recursos sin niveles proporcionales de outputs. Santiago del Estero, Chaco y Formosa evidenciaron ineficiencia estructural por sub-capacidad. Chubut, Catamarca, Neuquén, Río Negro y Santa Cruz presentaron simultáneamente ineficiencia técnica y problemas de escala. Discusión: Los resultados destacan la importancia de diferenciar entre ineficiencia técnica y de escala. La integración de indicadores per cápita permite matizar el análisis considerando presión demográfica y demanda sanitaria. Provincias con alta dotación, pero baja producción muestran des-economías de escala; las de dotación moderada y alta producción reflejan eficiencia relativa; las de baja dotación requieren fortalecimiento de infraestructura y capital humano. Conclusiones: Existen asimetrías territoriales significativas en dotación y utilización de recursos sanitarios en Argentina. La evaluación combinada DEA-CCR y DEA-BCC, junto con indicadores per cápita, permite identificar fuentes de ineficiencia, priorizar intervenciones y orientar políticas de planificación federal, redistribución de recursos y fortalecimiento de capacidades provinciales.